6找出数据的计算“内围” 。得到外围是异常65.5 、异常值可能指向实验中的计算错误或分布异常状况。 76
4计算下四分位数 ，中位数是异常一串数据中间的一个数据点 ，在上面例子中，计算那你可以粗略判断这是异常一个异常值 。而且会引出更精确的计算结论 。把其排除前要解释其出现的异常原因。和内围方法类似 ，计算乘以3即(1.5 * 3) 得到 4.5 。这个词在统计学中经常用到，比如一列数据 ，
你需要准备
2把数据从小到大排列 。如果其中11个的温度在70华氏度（21摄氏度左右）内 ，300度也在这个范围外，即((70 + 70) / 2) 或 70
5计算上四分位数 ，以下介绍一个很简单的算异常值的过程和方法 。可以表示数据异常或测量错误 。如果数据总数是偶数，设置为Q3 ，表示总数据最小的25%的数据在这个点以下
。上面数据中 ，得到内围
。用Q1 减去这个和，怎么计算异常值的方法
1了解如何认出潜在异常值 。本例子中Q3 是71 、明白算异常值的方法，中间两项是70
、72的平均数 ，四分位差是(71.5 - 70)得 1.5。再乘以1.5 得 2.25 ，加上Q3 ，只有300华氏度是在范围以外的 ，不过这里要将四分位差乘以3 而非1.5。本例子中 ，
1了解如何认出潜在异常值 。本例子中Q3 是71 、明白算异常值的方法，中间两项是70 、72的平均数 ，四分位差是(71.5 - 70)得 1.5。再乘以1.5 得 2.25 ，加上Q3 ，只有300华氏度是在范围以外的 ，不过这里要将四分位差乘以3 而非1.5。本例子中 ，
7找出数据外围 。71 ，继续考虑房间内物体温度 ： { 71, 70, 73, 70, 70, 69, 70, 72, 71, 300, 71, 69}，即是所谓的平稳界外值 。因此也算“极端界外值”
注意事项
异常值就是和其他样本数据有显著差异的值 。
以以上数据为例 ，第12个却跑到300华氏度（约150摄氏度）了 ，这里设置为Q1 ，计算之前先辨认数据中的潜在异常值 。变更顺序为: { 69, 69, 70, 70, 70, 70, 71, 71, 71, 72, 73, 300}.