recipe把官方的密开处理逻辑直接做成一个公共库 ，OpenAI的梁文格式叫Chat Completions 、纵使书中自有颜如玉，锋把DeepSeek在一周内接连推出了自研搜索 、赚钱降低长上下文请求的密开分词延迟 。
一个是梁文防注入 ：特殊标记本来用来标记角色和边界 ，用户免费拿去用 ，锋把最后按顺序拼回去 ，赚钱形成“入口 、密开
官方文档显示 ，梁文
尽管如此 ，锋把数据 、赚钱而这套工程就叫做推理框架。这是早期历史手稿 ，模型回答完，
DeepInfer就是让这本书开口的程序。单靠参数和榜单很难再拉开身位，这些可都是token ，每条结果除了标题和网址，弹窗、它把这句话喂给模型文件 ，整体收入按谷价计算为平均每卡每小时38美元；Prefill每卡每秒6万到150万token；Decode每卡每秒1.4万token ，定价 ，都可以用到DeepSeek的产品 。就都可以使用DeepSeek同款的产品 、
比如你想在自己服务器上跑DeepSeek模型 ，什么情况也不用担心，想要配合其他模型 ，无论是在什么单位 ，要让众人都能掌握 。两个不同的模型依然能听懂 。更不可能回答你的问题 。人总是要吃饭的，可以在英伟达和国产算力平台上运行 。那就是每一样都留了一扇门 ，贴市场 ，别人可以抄袭DeepSeek的模型 、要带着大家一起做；学本事 、
梁文锋也曾明确说过 ：“我们明确是要有商业化的 。他曾在闭门会上讲 ：“我们不会说开源一个差点的 ，通过服务端工具调用使用的Search与Fetch ，再编成模型认识的字（token） ，不同模型的说话格式也是不同的 ，单个用户看到的输出速度约每秒230个token ，大概是我们到市场上买一批设备回来 ，有一堆需要人自己判断的链接 ，权重只是一大堆数字 ，即使是相同的对话没办法在不同的模型之间使用 。缓存留多久 、一页结果里有广告 、想跑DeepSeek的模型 ，算出回答 ，可口可乐股价没变 、只需要有一个DeepSeek的API就能在任何模型上调用Search与Fetch 。还把具体成本也写出来了 ：单一集群每天155万亿Tokens的吞吐 ，他们找了Jones Soda汽水厂的调香师帮忙复现 ，比如有家公司想要自己部署V4.1 Flash ，公开这组数字 ，返回搜狐，一张卡一个月就是约2.7万美元的收入 。梁文锋更想要的是和用户“双赢”。也是在证明梁文锋说过的那句话“我们只赚取一个合理的利润 ，每一个多余的字都要占用它的上下文 ，谁就占住了一个入口 ，怎么部署” ，”
与此同时 ，
可口可乐不是重点 ，敢把配方公开的公司 ，想让它能高效地运行起来，推理框架和编解码组件 。Claude Code 、
02
为什么DeepSeek像可口可乐 ？
这三样东西还有个共同点 ，DeepSeek新模型的推理代码及后续性能优化也将在DeepInfer中持续开源 。
Search与Fetch的定价也是照Agent的用法设计的 。乃至全球所有的AI公司 ，
另一个是长文本提速：特殊标记之间的普通文本可以独立编码 ，销量反而有所增长。
可口可乐表示 ，
DeepSeek也一样，是推理框架要解决的核心问题 。查看更多
并且平均每个请求输入77K token中96%都是命中缓存 ，
单卡月入2.7万美元 ，命中缓存后每卡吞吐翻25倍 。是“可以直接塞进模型上下文的素材” 。可以让更多人在DeepSeek的路线上搭建东西 ，
DeepSeek的Search与Fetch是两个原始的JSON接口，recipe的做法是 ，工资通常都是保密的 。
模型虽然也很重要 ，是成本纪律 。都可能变成DeepSeek的训练信号 ，
对DeepSeek而言 ，38美元乘上24小时再乘上30天，梁文锋之所以敢透露这些，Search与Fetch是餐厅的“采购员” ，那就挂上recipe来转格式 。
而且不管你是英伟达的GPU ，
如果你已经有自己的推理后端 ，它返回清洗之后的Markdown正文 。
我们平时用的搜索引擎是给人看的。一张卡一小时能创造多少收入 。为巧与众能之 。DeepInfer全都兼容 。把清洗好的结果塞回对话 ，免费期铺进Claude Code和Codex ，Codex这三个工具里，什么模型，
不过如果你把视角拉高一点就会发现 ，但用户也可能在输入里故意打出同样的字符串 ，模型之争已经过去了 ，会随着越来越多的第三方服务器采用 ，”
这意味着 ，
DeepInfer是DeepSeek线上大规模服务正在用的推理框架 。赚多少钱、
官方技术文章里提到了它解决的两个真问题 。事情就结束了 。DeepSeek也能因此获得数据流和入口 ，10个月收回成本 ，这次开源的是它的离线推理版本和核心能力 ，这时候就得有人把话翻译过来 。因为可乐真正的护城河从来不是糖浆配方 ，梁文锋的打法和可口可乐出奇一致。所以它先定位边界 ，它听不懂 。DeepSeek提供便宜甚至免费的产品 ，OpenAI 、
这三个产品其实能串成一条线 ，
01
这三个产品都是干什么用的 ？
先来简单说说这三个产品。都得有一个搜索工具来回答 。”
每张卡赚的钱本质上和我们的工资是一样的 ，即不管你用什么算力平台 、另一部分老可乐爱好者认为两个配方之间有区别 。都是每1000次成功请求5元 ，P99为1000毫秒 。
梁文锋曾在投资人闭门会上表示 ：“我们的API定价是一个合理的利润 ，
开放 ，都要花钱的 。最终实现双赢。也符合他自己的哲学 。流式输出规则 ，那就用deepseek-recipe 。
其实不是 。是模型干活的地方；deepseek-recipe是“多语种菜谱” ，引用选择 ，靠什么赚钱 ，就是把印有可口可乐的冰柜摆进对手的店里 。扩大DeepSeek的影响力和规模 。冒充系统发号施令 。加上已经公开的模型权重 。它不是传统的“搜索框” ，一句话概括 ，它的提示词格式 、又不想自己重写协议转换和提示词渲染 ，
而这也是梁文锋发布这三个产品最根本的动机 ，也是在说明 ：“DeepSeek的护城河压根不在成本上 。只要配上这三样 ，它自己也不会说话，
《This American Life》（美国生活）播客节目组自己 ，在北京时间2026年11月1日00:00之前不计费 ，
在此之外 ，
如果你用的是别家的模型或Harness ，可以在DeepSeek新模型发布时第一时间跟上 。协议是Apache 2.0，
Search与Fetch最耐人寻味的地方就在于它能帮DeepSeek抢占入口 。在DeepSeek Harness 、数据流和格式” 。Anthropic ，想自己部署和DeepSeek官方同款的推理能力 ，一部分试饮者分不清 ，再并行编码各段 ，
在DeepSeek那篇部署实践里 ，
很多人以为 ，但赚钱的根本不是配方 。长摘要、联网能力不够 ，却没办法抄DeepSeek的规模。
执行层再拿着这个调用去请求Search和Fetch ，Responses ，你发来OpenAI格式的请求 ，
就像在不同国家打招呼一样 ，这同样也是一种黏性。一个模型发布出来，梁文锋替你安排得明明白白 。能开源的基本都开源完了 ，
第二个是DeepInfer 。配方全公开 ，而你的客户端软件是用OpenAI那套格式写的 ，中间还隔着一整套工程 。最终形成规模效应 。模型继续往下输出答案 。人可以忽略这些，转向了“谁掌握了入口 、中国说“你好” ，竞争的重心正在从“谁的模型更强” ，
归根结底就俩字“安排” 。
deepseek-recipe做的就是中间这层翻译 。
梁文锋对于开源普惠这件事的观点正是如此 ，Search与Fetch也并不绑定在DeepSeek的模型上 。也不容易出问题 。从模型那里拿答案”，这是一件好事。
另外，喝可口可乐才是 。Anthropic也从未公开过自己每张卡的单位经济 。可乐公司收糖浆钱加品牌费 。
Search负责“搜”，就是做善事 ，但其余皆为免费开源。还是国产GPU ，
如果你算力够 ，再返回给你。这是一个给AI用的搜索。用户逐渐习惯DeepSeek的模式 ，
来源 ：字母AI
文 ：苗正 编辑 ：王靖
除了新模型外 ，模型 、那就用DeepInfer ，可选的网页正文和发布时间 ，
就像可口可乐，点进去还有导航栏 、它再把回答翻译回OpenAI格式还给你 。只是不再是唯一的战场 。
对开发者而言 ，
虽然这些到最后都是“问模型问题 、换一家第三方服务商 ，虽然搜索服务在11月1日开始收费，手里都握着比配方值钱的东西 。DeepSeek很明显是属于拿得少的那拨。负责去外面的市场把食材买回来；DeepInfer是“后厨”，我们最终还是要能活下去 。而如何让这些能力以合理的成本服务海量用户 ，但格式不同就是不同 ，是品牌心智 ，
而在DeepSeek公众号最新文章里还有这么一句话“为善与众行之 ，谁是它默认调用的那个 ，
梁文锋的做法看起来“特立独行” ，美国说“Hello” 。在闭门会上，都不曾敢开源到如此坦诚相待的地步 。而不是利润最大化 。还有一件有意思的事情，不同国家的人也能认清自己吃的是什么。之后按次收费 。侧边栏 。另外有两个专门给模型参考的分数 ：rerank_score（相关性重排分）和authority（来源权威度）。DeepSeek只赚合理利润，现在量产版本早就迭代改动 。用户输入里同样的文本会被当成普通文字编码 。把权重文件下载到自己的电脑里 ，建渠道 、
现在的情况是 ，Anthropic的格式叫Messages 。更何况现在的DeepSeek已经达到数百人的规模 。还带短摘要 、
单从收入和DeepSeek自己API的价格来看 ，让你无论出于什么样的场景 ，那它就需要用DeepInfer 。
还没完 ，
Fetch负责“抓”：给它一个网址，什么时候赚钱 、成为事实上的通用写法。书中自有黄金屋 ，开源是糖浆生意 ，抓取、调用DeepSeek同款的接口 。DeepSeek也在文章中公开了DeepSeek单卡每小时的具体收入情况 。各家照着用 ，做完盲测 ，毕竟OpenAI 、有手艺 ，但模型不行 ，
03
梁文锋图什么 ？
梁文锋归根结底不是慈善家，同时拿得少的人会打败拿得多的人 。
DeepSeek官方还表示 ：“未来 ，你给它发一句话，用法和调用DeepSeek API一样，它翻译成DeepSeek模型听得懂的内部话（提示词），我们有取舍。然而结果就是“无事发生” 。
DeepSeek官方表示 ，想下载就自己下载去 。而且用户想使用什么模型都可以走这个入口 。
另一方面 ，
Agent每次需要查资料的时候 ，然后我们自己部署的时候用一个更好的 。只有提示词构建时显式插入的标记才会映射到真正的特殊token ，不承认这是现行在用配方 ，模型文件里的数字被调动起来 ，
从Search与Fetch开始说起 ，
这就等于告诉行业 ：硬件怎么搭 、是灌装分销网络 ，行为自然而然就对齐了 。我觉得这是一个合理的利润 。用同样的Bearer密钥鉴权。”
“我们本质上还是一个公司，不是汽水生意 。这三个产品是能串联在一起的 。什么harness 、围绕DeepInfer搭建了基础设施的团队 ，
2011年 ，它是把浓缩糖浆卖给全球授权灌装厂 ，” 。梁文锋把自己的底牌亮出来了 。灌装厂自己买瓶子 、工具调用格式 、
第三个是deepseek-recipe 。
回流的数据流和格式锁定才是真正值钱的东西。折合下来搜索一次只要五厘钱。
你不需要改变你输入的格式 ，各家旗舰模型的差距在收窄 ，
模型就像一本写满字的书 ，
换句话说 ，梁文锋捅破了AI行业的窗户纸。
梁文锋捅破了这层窗户纸 ，有推荐 、那就接Search与Fetch 。”
DeepSeek就是AI时代的可口可乐 ，翻译成现代语言 ，代码场景约300个；首字时延平均400毫秒 ，不只是写了“我们应该怎么做 、只是说我们在考虑赚哪些钱 、可口可乐配方泄露 ，
在真实的场景中 ，每一个接入的Agent的每一次查询 、”
这句话出自战国名家尹文的《尹文子・大道上》 。”
只不过在赚钱这块，